索引碎片整理
查询是否发生了索引碎片
SELECT object_name(dt.object_id) Tablename,si.name Indexname,dt.avg_fragmentation_in_percent AS ExternalFragmentation,
dt.avg_page_space_used_in_percent AS internalFragmentation
FROM
(
SELECT object_id,index_id,avg_fragmentation_in_percent,avg_page_space_used_in_percent
FROM sys.dm_db_index_physical_stats (db_id('SmartTRMUAES'),null,null,null,'DETAILED')
WHERE index_id <> 0) AS dt
INNER JOIN sys.indexes si ON si.object_id=dt.object_id
AND si.index_id=dt.index_id AND dt.avg_fragmentation_in_percent>10
AND dt.avg_page_space_used_in_percent<75 ORDER BY avg_fragmentation_in_percent
DESC
SELECT object_name(dt.object_id) Tablename,si.name Indexname,dt.avg_fragmentation_in_percent AS ExternalFragmentation,
dt.avg_page_space_used_in_percent AS internalFragmentation
FROM
(
SELECT object_id,index_id,avg_fragmentation_in_percent,avg_page_space_used_in_percent
FROM sys.dm_db_index_physical_stats (db_id('SmartTRMUAES'),null,null,null,'DETAILED')
WHERE index_id <> 0) AS dt
INNER JOIN sys.indexes si ON si.object_id=dt.object_id
AND si.index_id=dt.index_id AND dt.avg_fragmentation_in_percent>10
AND dt.avg_page_space_used_in_percent<75 ORDER BY avg_fragmentation_in_percent
DESC
使用下面的规则分析结果,你就可以找出哪里发生了索引碎片:
1)ExternalFragmentation的值>10表示对应的索引发生了外部碎片;
2)InternalFragmentation的值<75表示对应的索引发生了内部碎片。
1)ExternalFragmentation的值>10表示对应的索引发生了外部碎片;
2)InternalFragmentation的值<75表示对应的索引发生了内部碎片。
如何整理索引碎片?
有两种整理索引碎片的方法:
1)重组有碎片的索引:执行下面的命令
ALTER INDEX ALL ON TableName REORGANIZE
有两种整理索引碎片的方法:
1)重组有碎片的索引:执行下面的命令
ALTER INDEX ALL ON TableName REORGANIZE
2)重建索引:执行下面的命令
ALTER INDEX ALL ON TableName REBUILD WITH (FILLFACTOR=90,ONLINE=ON)
ALTER INDEX ALL ON TableName REBUILD WITH (FILLFACTOR=90,ONLINE=ON)
也可以使用索引名代替这里的“ALL”关键字重组或重建单个索引,也可以使用SQL Server管理工作台进行索引碎片的整理。
什么时候用重组,什么时候用重建呢?
当对应索引的外部碎片值介于10-15之间,内部碎片值介于60-75之间时使用重组,其它情况就应该使用重建。
值得注意的是重建索引时,索引对应的表会被锁定,但重组不会锁表,因此在生产系统中,对大表重建索引要慎重,因为在大表上创建索引可能会花几个小时,幸运的是,从SQL Server 2005开始,微软提出了一个解决办法,在重建索引时,将ONLINE选项设置为ON,这样可以保证重建索引时表仍然可以正常使用。
虽然索引可以提高查询速度,但如果你的数据库是一个事务型数据库,大多数时候都是更新操作,更新数据也就意味着要更新索引,这个时候就要兼顾查询和更新操作了,因为在OLTP数据库表上创建过多的索引会降低整体数据库性能。
我给大家一个建议:如果你的数据库是事务型的,平均每个表上不能超过5个索引,如果你的数据库是数据仓库型,平均每个表可以创建10个索引都没问题。
文章名称:索引碎片整理
文章来源:http://pcwzsj.com/article/pgpihd.html