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用于将 sql 语句转换为 golang 的 struct. 使用 ddl 语句即可。例如对于创建表的语句: show create table xxx. 将输出的语句，直接粘贴进去就行。toml2go网。用于将编码后的 toml 文本转换问 golang 的 struct。

非关系型数据库（NoSQL）：

指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求。

一次性满足两种要求是该系统的上限。而一致性哈希算法则指的是NoSQL数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动。

组件分享之后端组件——基于Golang的SQL解析器sqlparser

近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。

本节我们分享一个基于Golang的SQL解析器 sqlparser

使用方式如下：

当不同的SQL错误，将返回特定的错误信息，具体可以查看其官方提供的 README

5分钟最佳：SQL语句加了个go 为什么报错？

不是go 错了 是你的 @a varchar(50) 没指定大小吧 试试看

没看清楚 看了一眼 以为你在存储过程那 go是用来连接的两个语句块的

就是说用来连接两个可以独立运行的语句 你的去掉GO就可以了 用GO一般用来标明先后顺序，就像你举的例子，先创建表，再往表里插入数据，但是从语法上这两个句子都能通过编译 希望你明白了

Golang database/sql源码分析

Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM。它的功能比较全：

但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码，我们会先从database/sql分析。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码。

database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装。”github.com/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动，database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用

下面这个是最基本的增删改查操作

操作分下面几个步骤：

因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池，所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池。

DB对象

获取方法

释放连接方法

连接池的实现有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表，等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接。

之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞，然后释放的时候放入空闲列表，在往这一个chan中传入struct{}{}，让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表。

database/sql 是对于mysql驱动的封装，然而Gorm则是对于database/sql的再次封装。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作。

golang配制高性能sql.DB

有很多教程是关于Go的sql.DB类型和如何使用它来执行SQL数据库查询的。但大多数内容都没有讲述 SetMaxOpenConns() , SetMaxIdleConns() 和 SetConnMaxLifetime()方法， 您可以使用它们来配置sql.DB的行为并改变其性能。

转自：

整理：go语言中文文档：

在本文我将详细解释这些设置的作用，并说明它们所能产生的(积极和消极)影响。

一个sql.DB对象就是一个数据库连接池，它包含“正在用”和“空闲的”连接。一个正在用的连接指的是，你正用它来执行数据库任务，例如执行SQL语句或行查询。当任务完成连接就是空闲的。

当您创建sql.DB执行数据库任务时，它将首先检查连接池中是否有可用的空闲连接。如果有可用的连接，那么Go将重用现有连接，并在执行任务期间将其标记为正在使用。如果池中没有空闲连接，而您需要一个空闲连接，那么Go将创建一个新的连接。

默认情况下，在同一时间打开连接的数量是没有限制(包含使用中+空闲)。但你可以通过SetMaxOpenConns()方法实现自定义限制，如下所示:

在这个示例代码中，连接池现在有5个并发打开的连接数。如果所有5个连接都已经被标记为正在使用，并且需要另一个新的连接，那么应用程序将被迫等待，直到5个连接中的一个被释放并变为空闲。

为了说明更改MaxOpenConns的影响，我运行了一个基准测试，将最大打开连接数设置为1、2、5、10和无限。基准测试在PostgreSQL数据库上执行并行的INSERT语句，您可以在这里找到代码。测试结果:

对于这个基准测试，我们可以看到，允许打开的连接越多，在数据库上执行INSERT操作所花费的时间就越少(打开的连接数为1时，执行速度3129633ns/op，而无限连接：531030ns/op——大约快了6倍)。这是因为允许打开的连接越多，可以并发执行的数据库查询就越多。

默认情况下，sql.DB允许连接池中最多保留2个空闲连接。你可以通过SetMaxIdleConns()方法改变它，如下所示:

从理论上讲，允许池中有更多的空闲连接将提高性能，因为这样就不太可能从头开始建立新连接——因此有助于提升数据库性能。

让我们来看看相同的基准测试，最大空闲连接设置为none, 1,2,5和10:

当MaxIdleConns设置为none时，必须为每个INSERT从头创建一个新的连接，我们可以从基准测试中看到，平均运行时和内存使用量相对较高。

只允许保留和重用一个空闲连接对基准测试影响特别明显——它将平均运行时间减少了大约8倍，内存使用量减少了大约20倍。继续增加空闲连接池的大小会使性能变得更好，尽管改进并不明显。

那么，您应该维护一个大的空闲连接池吗?答案取决于应用程序。重要的是要意识到保持空闲连接是有代价的—它占用了可以用于应用程序和数据库的内存。

还有一种可能是，如果一个连接空闲时间太长，那么它可能会变得不可用。例如，MySQL的wait_timeout设置将自动关闭任何8小时(默认)内未使用的连接。

当发生这种情况时，sql.DB会优雅地处理它。坏连接将自动重试两次，然后放弃，此时Go将该连接从连接池中删除，并创建一个新的连接。因此，将MaxIdleConns设置得太大可能会导致连接变得不可用，与空闲连接池更小(使用更频繁的连接更少)相比，会占有更多的资源。所以，如果你很可能很快就会再次使用，你只需保持一个空闲的连接。

最后要指出的是，MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns。Go强制执行此操作，并在必要时自动减少MaxIdleConns。

现在让我们看看SetConnMaxLifetime()方法，它设置连接可重用的最大时间长度。如果您的SQL数据库也实现了最大连接生命周期，或者—例如—您希望方便地在负载均衡器后交换数据库，那么这将非常有用。

你可以这样使用它:

在这个例子中，所有的连接都将在创建后1小时“过期”，并且在过期后无法重用。但注意:

从理论上讲，ConnMaxLifetime越短，连接过期的频率就越高——因此，需要从头创建连接的频率就越高。为了说明这一点，我运行了将ConnMaxLifetime设置为100ms、200ms、500ms、1000ms和无限(永远重用)的基准测试，默认设置为无限打开连接和2个空闲连接。这些时间段显然比您在大多数应用程序中使用的时间要短得多，但它们有助于很好地说明行为。

在这些特定的基准测试中，我们可以看到，与无限生存期相比，在100ms生存期时内存使用量增加了3倍以上，而且每个INSERT的平均运行时也稍微长一些。

如果您在代码中设置了ConnMaxLifetime，那么一定要记住连接将过期(随后重新创建)的频率。例如，如果您总共有100个连接，而ConnMaxLifetime为1分钟，那么您的应用程序可能每秒钟杀死和重新创建1.67个连接(平均值)。您不希望这个频率太大，最终会阻碍性能，而不是提高性能。

最后，如果不说明超过数据库连接数量的硬限制将会发生什么，那么本文就不完整了。 为了说明这一点，我将修改postgresql.conf文件，这样总共只允许5个连接(默认是100个)…

然后在无限连接的情况下重新运行基准测试……

一旦达到5个连接的硬限制，数据库驱动程序(pq)立即返回一个太多客户端连接的错误消息，而无法完成INSERT。为了防止这个错误，我们需要将sql.DB中打开连接的最大总数(正在使用的+空闲的)设置为低于5。像这样:

现在，sql.DB在任何时候最多只能创建3个连接，基准测试运行时应该不会出现任何错误。但是这样做需要注意：当达到开放连接数限制，并且所有连接都在使用时，应用程序需要执行的任何新的数据库任务都将被迫等待，直到连接标记为空闲。例如，在web应用程序的上下文中，用户的HTTP请求看起来会“挂起”，甚至在等待数据库任务运行时可能会超时。

为了减轻这种情况，你应该始终在一个上下文中传递。在调用数据库时，启用上下文的方法(如ExecContext())，使用固定的、快速的超时上下文对象。

总结

1、根据经验，应该显式设置MaxOpenConns值。这应该小于数据库和基础设施对连接数量的硬性限制。

2、一般来说，更高的MaxOpenConns和MaxIdleConns值将带来更好的性能。但你应该注意到效果是递减的，连接池空闲连接太多(连接没有被重用，最终会变坏)实际上会导致性能下降。

3、为了降低上面第2点带来的风险，您可能需要设置一个相对较短的ConnMaxLifetime。但你也不希望它太短，导致连接被杀死或不必要地频繁重建。

4、MaxIdleConns应该总是小于或等于MaxOpenConns。

对于中小型web应用程序，我通常使用以下设置作为起点，然后根据实际吞吐量水平的负载测试结果进行优化。

如何部署Golang应用

安装supervisord

# 通过引导程序 ez_setup.py 来安装。这个引导程序会联网下载最新版本setuptools来安装，同时也可以更新本地的setuptools。

wget

sudo python ez_setup.py

# 更新setuptools：

sudo python ez_setup.py -U setuptools

# 安装supervisor

easy_install supervisor

# 生成配置文件

echo_supervisord_conf /etc/supervisord.conf

# 编辑配置文件

vim /etc/supervisord.conf

# 进入vim后找到最后两行，打开注释（取消前面的分号），

# [include]

# files = supervisor.d/*.ini

# 将所有的supervisor配置都放到 /etc/supervisor.d目录

mkdir /etc/supervisor.d

创建 supervisor 对应程序的配置文件

其中的一些路径需要换成自己对应的，这里将 zankbo 这个web 应用放在了对应的用户目录下

通过在生产服务器上设置environment可以在程序里判断是线上还是开发模式，如 zankbo 的 debug判断

当然也可已在启动命令处加入参数，如 command = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo -d 来关闭Debug模式。

if os.Getenv("APP_NAME") == "ZANKBO_PRODUCT" {

beego.RunMode = "prod"

}

vim /etc/supervisor.d/zankbo.ini

# 写入

[program:zankbo]

directory = /home/zankbo/gopath/src/zankbo

environment=APP_NAME="ZANKBO_PRODUCT"

command = /home/zankbo/gopath/src/zankbo/zankbo

autostart = true

startsecs = 5

user = zankbo

redirect_stderr = true

stdout_logfile = /home/zankbo/log/zankbo.log

建立对应的用户

useradd zankbo

# 将www用户加入到zankbo用户组，Nginx以www用户运行

usermod -a -G zankbo www

# 更改用户家目录用户组的权限，使Nginx可以访问

chmod g+rx /home/zankbo

部署Go环境

其中的目录为，go：Go安装目录 gopath：Go工作目录，下面有src、pkg、bin三个目录 log：日志文件夹

[zankbo@MyCloudServer ~]$ pwd

/home/zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ vim .bashrc

# 设置Go环境变量，在.bashrc文件末尾写下如下内容

export GOROOT=$HOME/go

export GOPATH=$HOME/gopath

export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bi

# 切换到用户家目录

[root@MyCloudServer ~]# su - zankbo

[zankbo@MyCloudServer ~]$ ls

go gopath log

将项目代码放到gopath/src下面，如我的播客项目:

[zankbo@MyCloudServer ~]$ tree -L 2 gopath/src/

gopath/src/

├── github.com

│ ├── astaxie

│ ├── beego

│ ├── go-sql-driver

│ ├── howeyc

│ ├── jacobsa

│ ├── smartystreets

│ └── wendal

└── zankbo

├── admin

├── blog

├── build_pkg.sh

├── common

├── conf

├── controllers

├── dbstruct.mwb

├── main.go

├── models

├── static

├── views

└── zankbo

导入项目sql文件到数据库

在项目文件夹执行build

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ pwd

/home/zankbo/gopath/src/zankbo

[zankbo@MyCloudServer zankbo]$ go build

会在项目下生成与包名对应的可执行文件，这里为:zankbo，build的时候可能会遇到错误，比如mysql的密码之类的，可根据提示排错。

通过supervisor 来启动服务

# supervisorctl start zankbo

配置Nginx

server {

listen 80;

server_name zankbo.com ;

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

error_log logs/zankbo.com.error.log warn ;

location /static/ {

root /home/zankbo/gopath/src/zankbo;

location ~ .*\.(js|css)$ {

access_log off;

expires 1d;

}

location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ {

gzip off;

access_log off;

expires 3d;

}

}

location / {

proxy_pass ;

}

}

文章题目：nosql加golang,nosql与sql
分享地址：http://pcwzsj.com/article/hcsioi.html