这篇文章主要讲解了numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题解决方案，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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问题描述

今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值,

观察发现转换后的正值为原本的负值加上256得到,具体情况如下:

正常情况矩阵相减样例如下

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([98,100,103,161,192,210])
>>> brr = np.array([105,105,106,197,196,195])
>>> crr = arr-brr
>>> print(crr)
[ -7 -5 -3 -36 -4 15]

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